世界农化网中文网报道： 当东西方工业文明在新世纪第二个十年重构并融合各自的架构体系时，新一轮工业革命浪潮风起云涌，全球产业格局正酝酿新旧秩序的变革，旧格局正在被打破，新赛道尚未完全形成。
当前，以云计算、物联网、大数据、人工智能等为代表的新一代信息技术与制造业加速融合，正在引领新一轮科技革命和产业变革。数字经济正以前所未有的态势席卷全球。
中国企业乘势而上，拥抱风口。继阿里巴巴发布“城市大脑”和“工业大脑”之后，10月26日，中国首个农业全产业链人工智能工程“农业大脑”在湖北武汉正式发布。
打造农业全产业链传感矩阵
据悉，“农业大脑”平台是基于农业全产业链传感矩阵的人工智能决策体系，将为农业全产业链提供数据支撑。工程完成后，平台将成为中国应用最广并能够调配农业生产的超级人工智能。
农业部农业机械化管理司副司长李安宁，中国农业机械工业协会会长陈志，“农业大脑”工程主创人、蓝海智能科技有限公司总经理张磊，中国一拖集团党委书记，副董事长王二龙，阿里云云业务总监赵宏亮等参加了此次“农业大脑?精准农业平台”的发布会。
本次发布会的主题是“智慧•开放•共享”，发布会上，“农业大脑”工程主创人张磊做了“当智慧遇上农业”的主题演讲，首次完整阐述了“农业大脑”概念，并从技术、用户以及产业层面详细介绍了“农业大脑”。
据介绍，“农业大脑”是基于农业全产业链传感矩阵的人工智能决策体系。是以传感器、物联网、云计算、大数据、超级人工智能为技术支撑，新的现代农业形态通过传感器嵌入到农业研、供、产、销、服务等的各个环节中，基于3S(RS、GIS和GPS)系统分析土壤和气候等数据，通过云计算和大数据处理和运算，像人的大脑指挥身体一样自如，但最终能作出最合理、最经济、最高效率的实施与决策。相较而言，人脑无论是对信息的处理速度，处理量，还是决策的科学性，都无法望其项背。
“农业大脑”工程的核心，采用超级人工智能技术，将彻底渗透农产品从耕地、播种、施肥、杀虫、收割、存储、育种，直到销售的每一个环节，使农业智能而高效。对于农场主，“农业大脑”可24小时实时监测农产品生长情况。从虫害、湿度、到田间气候、土壤品质等数据都可实时更新传递。通过预测分析系统可以直接指导农场主的农业生产决策；对于终端消费者，可以通过客户端软件，即时看到自己订购的农产品的生长情况、种植方信息、农产品品牌信息等，真正确保从田间到餐桌的食品安全。
此外，“农业大脑”平台庞大的数据库，也将开放给农业科技专家和政府相关部门，对于产业层面，不仅能加速农作物育种，预测天气变化，监测农业生产环境，还能监察农产品质量，精细化农业服务，甚至调控农产品价格走势，指导农业生产与销售。
推动所有农业设施装上“农业大脑”
党的十九大提出实施振兴乡村战略，构建现代农业产业体系、生产体系、经营体系是振兴乡村战略的重要内容。但对比欧美农业的现代化程度，中国农业产业在粮食安全、土壤治理、病虫害预测与防治、结构调整、农产品价格、农副产品消费等方面仍存在不少痛点。
张磊介绍说：“美国农业技术的核心在于‘精准农业’的应用。信息化、专业化、产业化、规模化的精准农业体系，是美国农业傲视全球的主要原因，美国3-5个人能经营规模达530-1333公顷土地的较大农场，美国的粮食出口在国民经济中起着重要作用，而中国农业产业的竞争力还需要进一步提高。”
张磊强调，“农业大脑?精准农业平台”正是基于中国农业痛点而建立，通过对农业环境与资源数据、农业生产数据、农业市场和农业管理数据，进行收集、处理和分析，从而对相关过程进行指导，实现跨行业、跨专业、跨业务的数据分析与挖掘，以及数据可视化，进而推动农业产业的转型升级。
据了解，“农业大脑”工程将通过联合更多农业产业链上相关企业，推动中国所有的农业设施装上传感器，通过实时获取气象数据，建立供、研、产、销、服务等数据系统和农业信息服务平台，实现农业资源要素的数据共享，提高农业全要素的利用效率。
为用户提供成套解决方案
发布会上，中国一拖集团党委副书记、一拖股份公司总经理吴勇做了题为“农业大脑开启新未来”的主题演讲。中国一拖作为农机装备制造商，一直致力于为用户提供成套解决方案，在为用户提供耕、种、收全程机械化装备的同时，也为用户提供涵盖农艺、农机、农资的农业全价值链高效解决方案。
吴勇认为，农机行业的核心痛点源于农民的痛点，农民的痛点多是由信息不对称导致。中国一拖率先进入数据化、共享化、智能化的“农业大脑”平台，能够让中国一拖为用户提供‘农业全价值链解决方案’的目标更早实现。
“‘农业大脑’是面向农业全产业价值链的开放共享平台，中国一拖作为农机行业龙头，它的加入对‘农业大脑’的建设将起到巨大的推动作用。”张磊表示，目前“农业大脑?精准农业平台”已经开发出26大核心功能，“农业大脑?精准农业平台”是“农业大脑”工程的第一步。
平台将进一步了解农业行业的需求，让农业产业链上更多的资源参与进来，使更多的数据进入“农业大脑”。“农业大脑”将会不断升级进化，通过建立更多的数据模型，开展大数据分析，尝试开展产业模式创新，以更好助力中国农业现代化。
当前，以云计算、物联网、大数据、人工智能等为代表的新一代信息技术与制造业加速融合，正在引领新一轮科技革命和产业变革。数字经济正以前所未有的态势席卷全球。
中国企业乘势而上，拥抱风口。继阿里巴巴发布“城市大脑”和“工业大脑”之后，10月26日，中国首个农业全产业链人工智能工程“农业大脑”在湖北武汉正式发布。
打造农业全产业链传感矩阵
据悉，“农业大脑”平台是基于农业全产业链传感矩阵的人工智能决策体系，将为农业全产业链提供数据支撑。工程完成后，平台将成为中国应用最广并能够调配农业生产的超级人工智能。
农业部农业机械化管理司副司长李安宁，中国农业机械工业协会会长陈志，“农业大脑”工程主创人、蓝海智能科技有限公司总经理张磊，中国一拖集团党委书记，副董事长王二龙，阿里云云业务总监赵宏亮等参加了此次“农业大脑?精准农业平台”的发布会。
本次发布会的主题是“智慧•开放•共享”，发布会上，“农业大脑”工程主创人张磊做了“当智慧遇上农业”的主题演讲，首次完整阐述了“农业大脑”概念，并从技术、用户以及产业层面详细介绍了“农业大脑”。
据介绍，“农业大脑”是基于农业全产业链传感矩阵的人工智能决策体系。是以传感器、物联网、云计算、大数据、超级人工智能为技术支撑，新的现代农业形态通过传感器嵌入到农业研、供、产、销、服务等的各个环节中，基于3S(RS、GIS和GPS)系统分析土壤和气候等数据，通过云计算和大数据处理和运算，像人的大脑指挥身体一样自如，但最终能作出最合理、最经济、最高效率的实施与决策。相较而言，人脑无论是对信息的处理速度，处理量，还是决策的科学性，都无法望其项背。
“农业大脑”工程的核心，采用超级人工智能技术，将彻底渗透农产品从耕地、播种、施肥、杀虫、收割、存储、育种，直到销售的每一个环节，使农业智能而高效。对于农场主，“农业大脑”可24小时实时监测农产品生长情况。从虫害、湿度、到田间气候、土壤品质等数据都可实时更新传递。通过预测分析系统可以直接指导农场主的农业生产决策；对于终端消费者，可以通过客户端软件，即时看到自己订购的农产品的生长情况、种植方信息、农产品品牌信息等，真正确保从田间到餐桌的食品安全。
此外，“农业大脑”平台庞大的数据库，也将开放给农业科技专家和政府相关部门，对于产业层面，不仅能加速农作物育种，预测天气变化，监测农业生产环境，还能监察农产品质量，精细化农业服务，甚至调控农产品价格走势，指导农业生产与销售。
推动所有农业设施装上“农业大脑”
党的十九大提出实施振兴乡村战略，构建现代农业产业体系、生产体系、经营体系是振兴乡村战略的重要内容。但对比欧美农业的现代化程度，中国农业产业在粮食安全、土壤治理、病虫害预测与防治、结构调整、农产品价格、农副产品消费等方面仍存在不少痛点。
张磊介绍说：“美国农业技术的核心在于‘精准农业’的应用。信息化、专业化、产业化、规模化的精准农业体系，是美国农业傲视全球的主要原因，美国3-5个人能经营规模达530-1333公顷土地的较大农场，美国的粮食出口在国民经济中起着重要作用，而中国农业产业的竞争力还需要进一步提高。”
张磊强调，“农业大脑?精准农业平台”正是基于中国农业痛点而建立，通过对农业环境与资源数据、农业生产数据、农业市场和农业管理数据，进行收集、处理和分析，从而对相关过程进行指导，实现跨行业、跨专业、跨业务的数据分析与挖掘，以及数据可视化，进而推动农业产业的转型升级。
据了解，“农业大脑”工程将通过联合更多农业产业链上相关企业，推动中国所有的农业设施装上传感器，通过实时获取气象数据，建立供、研、产、销、服务等数据系统和农业信息服务平台，实现农业资源要素的数据共享，提高农业全要素的利用效率。
为用户提供成套解决方案
发布会上，中国一拖集团党委副书记、一拖股份公司总经理吴勇做了题为“农业大脑开启新未来”的主题演讲。中国一拖作为农机装备制造商，一直致力于为用户提供成套解决方案，在为用户提供耕、种、收全程机械化装备的同时，也为用户提供涵盖农艺、农机、农资的农业全价值链高效解决方案。
吴勇认为，农机行业的核心痛点源于农民的痛点，农民的痛点多是由信息不对称导致。中国一拖率先进入数据化、共享化、智能化的“农业大脑”平台，能够让中国一拖为用户提供‘农业全价值链解决方案’的目标更早实现。
“‘农业大脑’是面向农业全产业价值链的开放共享平台，中国一拖作为农机行业龙头，它的加入对‘农业大脑’的建设将起到巨大的推动作用。”张磊表示，目前“农业大脑?精准农业平台”已经开发出26大核心功能，“农业大脑?精准农业平台”是“农业大脑”工程的第一步。
平台将进一步了解农业行业的需求，让农业产业链上更多的资源参与进来，使更多的数据进入“农业大脑”。“农业大脑”将会不断升级进化，通过建立更多的数据模型，开展大数据分析，尝试开展产业模式创新，以更好助力中国农业现代化。
