世界农化网中文网报道： 《印度时报》消息，科技初创公司Peat研发出的农作物疾病诊断掌上智能系统Plantix，已在印度开始推广使用。Plantix可以帮助农民解决农作物疾病、害虫和作物营养不良等疾病诊断。研发公司表示，Plantix可以借助机器学习与其不断增长的图像数据库进行匹配，从而识别出可能的害虫或疾病。 
 
Plantix不仅能识别出一系列的作物病害，如番茄缺钾、小麦锈病以及香蕉营养缺乏等，还能分析结果，得出结论，并提供建议。Plantix的这些能力依赖于深度神经网络DNN，它以一种类似于生物神经系统运作的方式处理信息。Plantix可以识别不同类型的有害生物，并提供治疗建议。
 
研发者称，这些应用不仅现在对农民来说很有用，而且所收集的数据在更长期时间内将更有价值。每个农民代表一个数据点，并形成非常有价值的数据集。Plantix系统可以获得农作物土壤地理信息、植物和农作物生长状况信息，同时也可以记录天气，并建立农作物气候条件模型。这样的知识不仅对农民本身很有价值，对农作物化肥和杀虫剂生产、食品加工、粮食供应、农业产量以及政府农业决策来说，都非常重要。