世界农化网中文网报道：国内首个全自动化的病虫智能监测系统在江苏省南通市通州区试制成功，目前该系统已经实现了赤霉病病穗的正确识别和数据分析，下一步将进入试应用运行阶段，并实现对其他病虫害种类的识别和分析。
近日，记者在江苏省南通市通州区植保站病虫观察场看到，三个黑色支架支撑着三米长的感应杆，区植保站测报工作人员正在对研发的病虫监测系统进行操作。
江苏省农科院植保所研究员张谷丰一边操作一边告诉大家：“以前我们是人工调查，费时费力，而且数据受人为因素干扰大，用这个设备的话，我们不需要下田，设备直接采集的数据通过终端发送到服务器，经过后台系统分析，能够得出更加科学全面的分析结果，有利于后期实现精准用药。”
据了解，该病虫智能监测系统由江苏省农科院植保所研究员张谷丰开发研制，区农委植保站高级农艺师张治进行技术指导，东谷利农科技提供了深度学习模型及网络支持，区农委植保站等科技人员密切配合进行了大量的试验研究。
系统将人工智能技术应用到病虫监测领域，综合物联网技术、智能识别技术等实现了小麦赤霉病的自动化监测。该系统不仅可用于小麦赤霉病的自动监测，也可用于水稻、油菜等其他作物多种病虫的监测。
据悉，病虫害测报调查是科学防治的基础，长期以来，农作物病虫害调查都依赖于人工调查，不仅费时费力，劳动强度大，而且受人为因素影响明显。自上世纪八十年代以来，国内多家科研院所在病虫监测自动化方面进行了大量信息技术的探索，但均未取得明显进展。
该系统的研制成功标志着我国病虫害监测从人工调查向自动化监测迈出了重要的一步。通过网络上传展示给用户，技术人员无需下地调查，即可获得病虫害发生情况，同时，由于智能监测克服了人工调查的误差，结合标准化科学化的数据分析，也极大地提高了测报准确率。
