世界农化网中文网报道： 近日，中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所“农业化学污染物残留检测及行为研究创新团队”基于免疫层析试纸条和人工智能图像识别算法的农药多残留快速检测技术再获突破。利用该技术，通过微信小程序拍照，5分钟便可完成检测（如茶叶）多种农药残留，检测结果直接显示在手机上，检测数据可实时上传分享。

据该所教授、团队首席专家王静介绍，该技术集成了农药残留快速检测、图像识别、人工智能、大数据和物联网技术，主要特点是检测速度快、多种目标物同时检测、智能化程度高、数据收集方便、系统兼容性好，特别适合政府监管快速筛查、企业自查、消费者自检。 目前，团队研制了吡虫啉、克百威、戊唑醇、啶虫脒、腐霉利、毒死蜱、多菌灵等农药的胶体金快速检测试纸条，对试纸条加工参数进行了标准化，并使用条形码标识每一种试纸条的身份，研制出了可用于图像识别的多通道试纸条搭载平台。标准化试纸条和配套研发的多通道搭载平台设计已获专利授权。

团队现已开发了基于图像识别的智能化试纸条读取软件，该人工智能图像识别算法可以做到图像识别、截取、纠偏、分析和结果判定同时进行，能自动识别试纸条T线和C线，开发的算法可通过提取T线和C线的色度值实现半定量判断。开发了微信应用小程序，经测试，华为、苹果、小米、OPPO、VIVO手机均可用于胶体金试纸条检测结果的半定量判定，且不同光源条件影响较小。检测系统的准确性与专业试纸条读卡仪基本一致，整体系统已可应用于实际检测。检测系统软件已获得国家软件著作权登记。

据了解，团队开发的人工智能图像识别算法系统是一个开放的平台，理论上可兼容所有胶体金试纸条的定性、半定量判读，并能作为大数据的移动终端实时收集数据，可以拓展应用于兽药残留、真菌毒素、违禁添加物、环境污染物的检测及过敏原检测、病毒和疾病靶标筛查诊断，如新冠病毒检测试纸结果判读。  

中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所“农业化学污染物残留检测及行为研究创新团队”主要从事农产品质量安全检测技术及产品研发，研究成果“农产品中典型化学污染物精准识别与检测关键技术”获得2019年国家科学技术发明二等奖。