世界农化网中文网报道： 全球人口不断增长，使用植保产品保护作物免受病虫害侵袭对于持续提高现有可用耕地中的作物产量至关重要。巴斯夫和欧洲研究与技术开发中心TECNALIA正在进行数字化农业方面的合作，以加速全球对新型农作物保护产品的研究与开发。这有助于加速创新产品的开发，以满足全球农民对作物中杂草、病菌和害虫的控制，同时保护产量和生物多样性的需求。

两家公司共同开发了一种自动图像识别技术，用以确定温室和田间试验中杂草、病虫害的种类和数量。巴斯夫全球农业研究站负责人Ramon Navarra-Mestre表示：“我们与TECNALIA的合作始于2014年，这使我们能够采用基于人工智能和机器学习的先进算法。与传统方法相比，这项图像识别评估可以更频繁地进行，并提供更多客观数据，因此，这项技术通过我们的全球大田试验网络为我们提供了更可靠的信息。”

通过分析和处理来自巴斯夫田试现场的大量数据，TECNALIA不断改进其算法。TECNALIA计算机视觉主管Jone Echazarra补充说道，他们整合到数据库中的信息越多，为巴斯夫提供的结果就愈加可靠和有意义。这些全面广泛的数据集能够帮助巴斯夫的研究人员和开发人员更好的评估新型作物保护产品的功效。在产品研发的早期阶段，这项功能对于专注于开发更有前景的创新活性成分具有重要作用。

AgroPages世界农化网 独家稿件，转载请注明版权!