世界农化网中文网报道：人工智能通过为传统农业的挑战提供创新的解决方案，正在彻底改变农业。从优化作物产量到加强畜牧业管理，人工智能技术正在重塑现代农业的格局。

在数字农业的2024年趋势中，生成式人工智能（Gen AI）所发挥的作用可能是最重要的。生成式人工智能对全球经济的潜在影响已经达到万亿美元的规模。这是一个历史性的机遇，可以通过改进的建模来优化过程、削减成本，更重要的是激发创新以支撑决策制定。

通过数字作物顾问应用生成式人工智能，使农艺师能够将大量农艺数据提炼为针对农民可执行的建议。这些工具通过分析大规模农艺数据，提供人工智能支持的见解来增强作物管理，这有助于农民了解影响其特定农场上作物品种和生产表现的模式，并跟踪气候趋势，帮助农民更好地适应不断变化的气候。

近日，拜耳宣布，GenAI专家系统将进行试点，以惠及农民和高级农艺师的日常工作。该公司一直在使用专有的农艺数据来训练一个大语言模型（LLM），这些数据包括多年的内部数据、其在庞大测试网络中数千次试验的洞察，以及来自全球拜耳农艺师的数百年累积经验。

拜耳的专家 GenAI 系统正在更快、更容易地提供更好的信息

这样，专家系统就能快速准确地回答与农艺学、农场管理和拜耳农业产品相关的问题。这个直观的系统能够响应自然语言，并在几秒钟内生成专家信息。经过农艺师的验证，该试点项目已经为拜耳在美国的团队释放了生产力，同时大大优于目前服务于农业市场开箱即用的 LLM。

GenAI专家系统的特点：

创新的农艺人工智能：拜耳宣布推出开创性的GenAI系统，利用专有的农艺数据为农民和农艺师提供帮助。

信息传递效率：该系统承诺快速、准确地回答农学和农场管理问题，从而增强决策过程。

协同开发：拜耳与Microsoft和安永会计师事务所（EY）合作，探索将GenAI技术整合到其更广泛的数字产品中。

扩展和可访问性：拜耳计划将试点范围扩大到农艺师和潜在的农民，旨在使获得重要农艺建议的机会民主化。

数字农业的进步：拜耳继续为可持续农业开发数字解决方案，包括新的云产品和数据连接服务。

当前，农民向农艺顾问提出一系列有关产品特性、特定条件下的性能和施用量的详细问题时，顾问需要搜索在线资料、向同事发送短信、从多个来源收集信息并整理出答复，而农民则需要等待数小时或数天才能获得急需的信息。拜耳的专家GenAI系统正在改变这一游戏规则，使人们能够更快、更方便地获得更好的信息。

拜耳与微软以及安永会计师事务所（EY）合作开发了这一工具，拜耳正在探索将专家GenAI系统整合到其数字产品中的方式，公司预计将与其他农业产品和合作伙伴进行广泛合作。该工具被设计为一种全球性功能，未来将通过民主化获取关键的农学建议和产品信息，使数百万小农户受益，这对于养活社区和提高全球粮食安全至关重要。

拜耳的目标是最早在今年将专家GenAI系统的试点扩大到选定的农艺师和潜在的农民，同时继续推进单独的GenAI原型，允许用户直接查询自己的农场数据。由于这些GenAI工具还从封闭数据集中提取洞察，它们在农业中是独一无二的，并将为农民、农艺师和其他行业用户带来比仅使用开源数据的现成LLM更有意义的价值。

拜耳作物科学部首席信息官兼数字化转型与信息技术负责人Amanda McClerren表示：我们独特的GenAI系统有望为全球的农艺师服务并造福农民，进一步推动人工智能成为农业不可或缺的技术。我们将继续利用传统人工智能开发更好的产品，同时我们也致力于以一种深思熟虑的方式利用新的GenAI技术，以增强并支持行业内的知识专家，为农民和服务他们的人带来价值。

全球农业创新合作

GenAI系统的开发与作为技术合作伙伴的Microsoft和作为行业合作伙伴的Ernst & Young（EY）合作，突显了拜耳致力于将尖端AI技术集成到其数字产品中的承诺。预计这一举措将促进农业部门的合作，并为全世界的农民和农艺师提供宝贵的工具。

微软农业食品行业研究常务董事兼首席技术官Ranveer Chandra表示：人工智能和自动化正在帮助各种规模的农场在使用更少自然资源的同时提高产量，我们开始看到它们如何提升几乎任何一块土地的决策能力。凭借拜耳在数据科学、数字化方面，尤其是农艺专业知识方面的优势，我们很高兴能够为一个专家系统做出贡献，这将使农艺学理解更加容易，并赋予负责养活地球的人更多的权力。

拓宽数字农业的应用范围

除了与Microsoft合作开发专业的GenAI系统外，拜耳还在去年年底宣布了两家公司战略合作伙伴关系的最新情况，即为农业食品行业带来现成的功能AgPowered Services。

Bayer ® Historical Weather提供了以前仅供内部使用的功能，为Azure 农业数据管理器带来了涵盖过去 40 年的综合天气数据集，并提供了全球农业区域详细的现场级天气洞察。新功能集成了 IBM 的工具（包括 IBM 环境情报套件），可以为天气风险评估和精算流程提供信息。拜耳和现在的其他公司还将使用它来预测作物季节性和产量逐年变化，以及训练农艺模型。

拜耳致力于为领先的原始设备制造商（OEM）提供机器数据连接，目前正在开发一种连接器，以便访问行业领先的灌溉解决方案提供商Lindsay Corporation的灌溉数据。这扩展了 Azure 数据管理器的企业客户可用的数据类型，使他们能够以与天气、影像、OEM 数据和其他数据类型相同的无缝方式连接到灌溉数据。对于技术提供商来说，它降低了开发这些工具所需的技术投资成本。对于农民来说，它加速了数字工具的开发，可以帮助他们监测、测量和控制田间用水量。

农民将能够更好地利用农业数据

新的云产品还将支持监管和可持续发展报告。例如，提供供应链可追溯性的能力可以帮助确保遵守新法律，例如预计将于 2024 年底生效的《欧盟森林砍伐条例》。拜耳智能边界识别使用卫星图像来检测田地的边界，并自动识别田地内发生季节性农业活动的地理区域。该解决方案可以帮助大宗商品交易商确保监管合规性，并为希望监控增长进展的食品公司和金融机构提供服务。

″无论您是使用数字工具的农民还是下游运营的公司，您都需要能够帮助您的企业适应不断变化的环境的技术。通过我们的AgPowered Services，我们使数字工具的使用变得简单方便，使行业受益并推动创新，″拜耳作物科学部数字农业负责人Jeremy Williams说。″数字技术既有巨大的机遇，也有迫切的需求，以更好地为农民和行业服务，我们的目标是通过实现云连接的土地来实现这一目标。″

在行业预览中，拜耳和Microsoft的云产品将允许组织访问现成的功能，并在强大的数字基础设施之上进行构建，而不是从头开始开发。这缩短了新功能的上市时间，为农民和价值链客户提供了更多机会。