世界农化网中文网报道：近日，由中科院合肥物质科学研究院智能机械研究所、安徽省农科院农业经济与信息研究所联合研制的″图知农业病虫害大模型″发布。这是国内首个农业领域病虫害大模型。

″图知农业病虫害大模型″是一款面向农业植保应用场景的大模型产品，作为我国首个农业垂直领域病虫害大模型，未来将构建国内最大的、质量最高的多模态病虫害样本库。目前由中科图知天下（安徽）大数据科技有限公司进行应用推广。

″图知农业病虫害大模型″是一款通用人工智能与农业深度融合的科技创新应用成果，其建立在海量的病虫害图像样本、病虫害知识文本、时序气象环境数据等多模态样本数据基础上，提升了现有病虫害智能识别能力，在田间一类病虫害的检测识别精度基本达到了90%以上，在固定设备下近400类害虫的检测识别精度基本达到85%以上，相对于传统目标检测小模型精度约提升11%以上；具有智能问答功能，通过一张田间照片，大模型经过分析可以得出具体病虫害，并提醒用户进行防治；实现了智能预测功能，可以对病虫害发生趋势、发生面积与发生程度进行预测和预警；还具备智能分析、智能生成功能，不仅可以满足植保监管部门或植保企业数据库的调数、数据分析与数据可视化需求，甚至还能生成报表、生成摘要等。

该款大模型的所有场景应用均是基于人机对话方式，在专业性、精准性、互动性、灵活性等方面，颠覆了传统的植保服务模式，将给农业生产带来更加智能化、精准化的管理手段和服务，助力农业生产的高质量发展。

″这是通用人工智能与农业深度融合和科技创新应用的最新成果。″中科图知天下（安徽）大数据科技有限公司总经理江勇透露，接下来，团队将统筹目前植保行业现状和各级主管部门统一监管需求，建设智慧植保领域″两库一平台″。具体来说，就是病虫害样本库、算法模型库、模型训练和验证平台，形成数据统一汇集，模型灵活调用，样本、算法模型共建共享的农业病虫害开放人工智能平台。其中，核心是构建国内最大的、质量最高的多模态病虫害样本库，并建立病虫害数据采集、清洗、调用等标准规范。