田间试验成本的上升和更严格的监管要求大大增加了开发新作物保护产品的费用。这一趋势凸显了重新评估和改进田间试验方法的迫切需要。农业是人类历史上最古老的产业，通常依赖于传统做法，然而，当传统阻碍进步时，现代化是必不可少的。先进的数字解决方案提供了一种简化田间试验的方法，加快了上市时间并减少了所需试验的数量，从而大幅降低了成本。在本文中，Agmatix 公司首席执行官 Ron Baruchi 强调了数字化可以解决的五个成本高昂的挑战。

农业田间试验是开发新作物品种以及合成和生物作物保护产品的基础。然而，传统的试验管理方法存在效率低下、数据完整性和数据处理时间过长等问题。这些挑战大大增加了将新产品推向市场的成本——对许多人来说，这使得开发新产品变得不可能。Crop Life International 的一项研究表明，开发一种新型作物保护产品的成本已从 1995 年的 1.52 亿美元飙升至今天的 3.01 亿美元，其中约 30% 的成本归因于田间试验。

这凸显了农学家迫切需要采用解决方案来提高效率、简化数据分析并降低田间试验成本。田间试验管理平台形式的先进数字解决方案可以大大帮助实现这一目标，但它们究竟解决了哪些挑战？

1) 消除低效率

试验管理中的冗余是一个主要问题。缺乏协调的团队常常会在不知情的情况下进行类似或相同的试验，从而导致重复工作和运营成本增加。佛罗里达大学的一项研究发现，由于重叠和资源分配不当，调度和资源使用效率低下会导致运营成本增加 20% 至 30% 。集中式现场试验管理系统可以记录所有可用资源和所需试验，从而简化调度、消除重叠并避免不必要的开支。

沟通不畅和历史数据使用效率低下往往会导致重复试验。重复试验会使成本增加 20-30%，并消耗大量资源。由于农艺试验取决于土地、劳动力和特定的生长条件，田间试验重复的成本可能会更高。通过共享平台设计模型和协议可以最大限度地减少这些重复，从而优化研发和市场示范试验。

2) 确保数据完整性

现场试验中未定义的协议会导致数据收集方法发生变化，从而导致团队间数据和格式不一致。这种不一致使得数据比较和结果解释变得困难。基于云的平台可以通过创建和共享标准化协议来解决这些问题，这些协议可以轻松地在团队间共享。这确保了收集一致、可靠的数据以获得可付诸行动的见解。

手动数据输入进一步增加了人为错误的风险，从而破坏了数据的完整性。综合田间试验平台允许农学家将数据直接输入数字笔记本，从而可以立即验证数据。先进的系统还能够标记潜在的错误或异常值，确保数据的准确性。

3) 加速洞察

数据孤岛是指重要数据分散在多个平台和格式中，这会延迟关键洞察。整合来自多个平台的数据非常耗时，并且会妨碍及时决策。统一的数据管理系统可以提供实时洞察，从而实现更快、更明智的决策，加速产品开发。与某些观点相反，实施这些系统并不需要彻底改造现有系统或流程，因为大多数数字平台都可以与现有解决方案无缝集成，并且可以处理来自其他平台和程序的数据。

不仅如此，数字平台还允许营销经理独立分析产品性能，让他们轻松获取分析数据。通过这种方式，他们可以创建图表和图形等视觉证据点，从而展示产品功效并创建引人注目的营销材料。

4) 利用遗留数据

许多农学家和种植者拥有宝贵的历史试验数据，但这些数据往往尚未得到利用。以前，许多程序无法将使用不同方法收集的数据集结合起来，但现在情况已不再如此。根据粮食及农业组织 (FAO) 的一份报告，有效利用遗留数据有助于将决策能力提高 30% 至 40% 。这表明数据分析需要历史信息，以帮助准确预测作物产量、土壤健康和天气模式，以及识别潜在的成本节约机会和风险。

5) 管理外包试验

外包试验工作会带来后勤挑战，包括原始数据访问受限以及无法监控进度，这可能会导致延误和产品认证中断。强大的现场试验管理工具可以提供实时数据访问和监控，确保试验按计划进行，并及时解决任何问题。

前进的道路

农业行业面临着用更少的资源进行创新的压力。采用先进的田间试验管理系统对于提高效率、数据完整性和决策速度至关重要，而且更重要的是，可以使产品开发过程更具成本效益。这反过来又可以加快产品开发、认证和发布速度，并且有可能使那些如果没有这些低成本试验就可能永远无法进入市场的解决方案实现商业化。先进的田间试验管理系统已经让种植者能够提高产量、减少浪费，并用更少的土地生产出更多″盈利″的粮食。通过简化这些流程，我们可以在解决全球粮食短缺问题方面取得重大进展，确保更加可持续和粮食安全的未来。

¹ https://edis.ifas.ufl.edu/publication/AG447 

² https://www.fao.org/family-farming/detail/en/c/1506686/