世界农化网中文网报道：2024年7月，Alphabet关闭了旗下农业AI科技公司Mineral，令人唏嘘。
其CEO Elliott Grant拥有剑桥大学的制造工程博士学位，早期曾在麦肯锡工作，随后转战食品与农业科技领域，履历颇丰。Elliott创办了HarvestMark（食品可追溯性公司），随后领导了ShopWell（个性化营养服务公司），最后在谷歌X实验室带领团队开发了Mineral。他有很多对农业的深刻洞见。
Elliott Grant
植物感知将变得无处不在，成为可持续农业未来的核心。
— Elliott Grant，Mineral首席执行官
19世纪末，工厂通常使用蒸汽机来驱动工具。这些工厂的设计基于一个必要条件：使用一系列轴和皮带将蒸汽产生的动力分配到每台机器。由于蒸汽机成本高昂，工厂便在一个屋顶下汇集了多种工作。然而，在1880年代，电动机的发明不仅改变了工厂，还重新定义了整个制造生态系统的逻辑和结构。机器可以被放置在最有意义的地方，而不仅仅是靠近蒸汽机。电动机价格低廉且体积小巧，促使新的专业化业务迅速涌现。此外，电动机能够以不同的速度运行，为生产优化开辟了新途径。
这一历史转变为我们提供了一个视角，以想象和预测人工智能对食品系统的潜在影响。人工智能将使农业系统中的知识去中心化，正如电力在制造业中使动力去中心化一样。人工智能的新范式揭示了一个事实：食品生产系统是围绕知识密集型人类技能的稀缺性（如感知和推理）来组织的。
随着人工智能能够在特定任务上达到人类级别的表现，这些任务可以更高效地完成，且可以在″边缘″进行（边缘计算将计算资源从数据中心转移到网络的边缘，靠近用户、设备和数据源，类似于电动机的作用）。对农业而言，这意味着任务可以实时推送到最需要的地方，以更大的规模执行，而不再仅仅围绕人类感知和推理的稀缺性和成本来组织。
人工智能在多个方面影响今天农业系统结构的潜力。以下是一些例子：
提高信心。如今，食品系统中存在一些功能，帮助农民管理作物生产中的不确定性，例如作物交易、聚合和对冲服务，或者通过储存和销售投入品。借助AI增强的预测，可以降低安全库存，减少系统所需的容量，为农民提供更多选择。这种减少的不确定性也可能激发风险管理产品（如债务和保险）的创新，进一步造福农民。
分散专业知识。农学家和研究推广官员，他们帮助农民整合现代农业产生的海量数据，并不是普遍可获得的。一个值得信赖的顾问可能会退休，或者因为覆盖数百平方英里而过于紧张。如果农民想要种植非常规作物或使用不同的做法，他们可能会发现当地专业知识缺乏。我们正在看到人工智能开始帮助农学家提供更多本地化、上下文感知的建议的早期迹象，这些建议随时随处可用。就像电动机帮助小企业专业化一样，这可以帮助小型农场保持竞争力，并鼓励在作物或实践方面进行更多专业化，例如再生农业。例如，一个希望种植蓝莓的新农民，如果有AI助手，可以更快地改进他们的操作，降低他们的风险，使他们更有吸引力，吸引投资和贷款。
分布式感知密集型任务。植物感知 - 人工智能驱动的计算机视觉捕捉和理解植物的精确信息的能力 - 将变得无处不在，并且是可持续农业未来的核心。今天，作物育种、作物保护开发、质量检验、农学决策以及正确的化学和肥料应用等功能都依赖于受过训练、训练有素的人类观察。许多这些繁琐的任务可以通过AI增强，释放人类专家来做更高价值的工作，扩大他们的范围，覆盖更多的农场或进行更多的田间试验。以育种为例。从理论上讲，育种者希望在尽可能接近作物品种目标环境的地方进行作物试验。然而实际上，这往往是不可能的，因为熟练的育种者非常稀缺，收集数据是劳动、时间和技能密集型的。随着AI集成到表型任务中，在10倍或10000倍更多的地点进行试验变得可行。AI可以使育种者重新思考试验设计的逻辑。
智能设备催化的变化。随着设备变得更加″智能″并使用感知和AI变得更加精确，农民创造价值的方式将发生变化。就像机器工具的电气化启用了新的创造价值的方式（例如亨利·福特的移动生产线），AI将增长并重新分配设备公司和投入公司、零售商、服务提供商、合作社和农民的价值。在某些情况下，农民将能够高效地运营更大的财产，推动农场合并。更复杂和昂贵的设备也可能推动服务提供商的增长，他们将拥有使用这些机器的技能和规模 - 为更小和更专业的农场提供服务。AI告知的精确应用可能减少化学物质和肥料的用量，同时也为必须谨慎使用的产品，如生物制品，创造新的市场。
就像100年前的蒸汽机时代工厂设计师一样，一个不同的生态系统可能很难想象。就像蒸汽到电力转换一样，AI的影响不会一夜之间感受到。生态系统 - 尤其是像农业这样复杂的系统 - 只有当新的方式被证明时，才会放弃长期形成的行为习惯。AI将首先在边缘取得进展，改进或增强当前的工作方式。随着技术的成熟，农民和企业家将发现彻底改变做事方式的方法。新的组织结构和新颖的价值共享商业模式将出现，超越当前的方式。人工智能拥有巨大的潜力，可以推动系统级转型，帮助农民实现更可持续的结果，对不断变化的气候更具韧性，并释放新的价值。最大的障碍可能只是我们有限的想象力！
