世界农化网中文网报道：近日，印度内阁批准了一项名为″数字农业任务″的计划，总预算为281.7亿卢比（约合3.35亿美元），其中包括中央政府的194亿卢比份额（约合2.31亿美元）。该任务计划是一个综合性方案，旨在支持数字农业的多项倡议，如创建数字公共基础设施、实施数字通用作物估产调查（DGCES），以及中央政府、州政府和学术研究机构的其他信息技术计划。

 

近年来，印度的数字革命通过创建数字身份、安全的支付和交易，改变了治理和服务交付方式。这促进了金融、医疗保健、教育和零售领域的数字生态系统蓬勃发展，使印度成为以公民为中心的数字解决方案的领导者。

 

为了在农业领域实现类似的转型，政府在2023-24年的联邦预算中宣布建立农业数字公共基础设施。在2024-25年的预算中，还宣布了针对农业部门的数字公共基础设施（DPI）计划。农业数字公共基础设施（DPI）的目标是为农民提供全面且有用的数据，包括经过验证的人口统计信息、土地持有情况和种植的作物。根据州政府的政策，它将包括耕作者和佃农。它还将连接到州政府和印度政府各部的相关数字公共基础设施，使用农民在畜牧业、渔业、土壤健康、其他职业、家庭详情和获得的计划及福利的数据，从而在农业领域创新以农民为中心的数字服务。

 

该任务计划下将建立的三个DPI是AgriStack、Krishi决策支持系统和土壤剖面图绘制。除了实现以农民为中心的数字服务外，这些DPI还将为农业部门提供及时可靠的信息。

 

AgriStack是一个以农民为中心的DPI，它将为农民提供高效、更轻松、更快速的服务和计划交付。它正在以联邦结构建立，作为一个中央和邦政府各机构之间的合作项目。它由农业部门的三个基础登记处或数据库组成，即农民登记处、地理参考村庄地图和作物播种登记处，所有这些都由州政府/联邦直辖区创建和维护。

 

在AgriStack下，农民将获得一个类似于Aadhaar的数字身份（农民 ID）。这个″农民 ID″将与该州的土地记录、牲畜所有权、播种的农作物、人口统计详细信息、家庭详细信息、获得的计划和福利等动态关联。农民播种的作物将通过基于移动设备的地面调查进行记录，即在每个季节进行的数字作物调查。

 

中央政府和邦政府之间正在签署一份谅解备忘录，以创建和实施农业DPI。到目前为止，已有19个邦与印度政府农业部签署了谅解备忘录。实施AgriStack的基本信息技术基础设施已经开发并进行了试点测试，如下所示：

 

  • 为了创建农民ID，在六个邦的每个邦的一个地区进行了试点：北方邦（Farrukhabad）、古吉拉特邦（Gandhinagar）、马哈拉施特拉邦（Beed）、哈里亚纳邦（Yamuna Nagar）、旁遮普邦（Fatehgarh Sahib）和泰米尔纳德邦（Virudhnagar）。目标是为1.1亿农民创建数字身份：2024-25财年6000万农民，2025-26财年3000万农民，2026-27财年2000万农民。


  • 为了开发作物种植登记处，2023-24年在11个州进行了数字作物调查试点。目标是在两年内在全国范围内推出数字作物调查，2024-25 财年覆盖400个地区，2025-26 财年覆盖所有地区。

 

Krishi决策支持系统将创建一个全面的地理信息系统，以统一基于遥感的作物、土壤、天气、水资源等信息。根据该任务，预计将完成该国约1.42亿公顷农业用地的 1：10,000 比例尺的详细土壤剖面图。约2900万公顷的详细土壤剖面清查已经完成。

 

数字通用作物估产调查（DGCES）将提供基于科学设计的作物切割实验的产量估计。这一倡议将非常有助于准确估计农业生产。该任务计划将在农业领域创造直接和间接就业机会。此外，任务计划下的数字作物调查、遥感地面真实数据收集等，预计将为约25万受过培训的当地青年提供就业机会。

 

任务计划的各个组成部分将在基层实施，最终受益者是农民。通过利用农民、农田和作物的可信数据，并使用如数据分析、人工智能和遥感的现代数字技术，任务计划旨在使服务交付机制对农民和农业领域的利益相关者更加高效和透明。例如：

 

1.农民将能够对自己进行数字识别和身份验证，以获得福利和服务，从而避免繁琐的文书工作，并且几乎不需要亲自访问各种办公室或服务提供商，包括利用政府计划和农作物贷款、与农业投入品供应商和农产品买家建立联系、实时访问个性化咨询等。

 

2.可信的数据将帮助政府机构提高计划和服务的效率和透明度，例如基于无纸化MSP的采购、农作物保险和与信用卡挂钩的农作物贷款，并开发平衡使用肥料的系统等。此外，″数字捕获的作物播种面积数据″，以及″基于数字通用作物估算调查的产量″和遥感数据，将有助于准确的作物产量估算。它还将有助于促进作物多样化，并根据作物和季节评估灌溉需求。

 

3.Krishi-DSS上的信息将支持生成作物图，以识别种植模式、干旱/洪水监测和技术/基于模型的产量评估，解决农民的作物保险索赔。

 

4.在任务计划下开发的农业数字公共基础设施将使农业生态系统的利益相关者能够建立高效的农业投入和收获后过程的价值链，以及为农民提供定制化咨询服务的解决方案，涉及作物规划、作物健康、病虫害管理和灌溉需求，确保农民获得尽可能最好和及时的指导和服务。 


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